教育经历

オンライン カジノ ボーナス，多伦多大学访问学者

工作经历

2022.2-今，海南大学计算机科学与技术学院

2023.7-2024.7 多伦多大学访问学者

2016.8-2022.1 浙江工业大学

研究方向

多模态数据分析、数据可视化、人工智能应用、数据挖掘、智慧教育

基本介绍

丁继红，オンライン カジノ ボーナス、海南大学研究员、オンライン カジノ ボーナス生导师，多伦多大学访问学者。主持国家自然科学基金面上项目1项、国家自然科学基金青年项目1项及其他省级项目4项。主编教材《教育数据挖掘方法与应用》（2021年）。近5年以第一或通讯作者在SCI/SSCI一区和CSSCI等期刊发表论文近20篇。获国家级教学比赛二等奖(2019年)、浙江省教育科学研究优秀成果奖二等奖(2020年)、浙江省优秀研究生教学案例(2021年)、浙江省教学成果奖一等奖（2022年）等。担任国家自然科学基金评审专家、GCCCE/ICCCE/ICAIE国际学术会议程序委员会委员和主席，是多个SSCI/CSSCI期刊的审稿人。

◆欢迎热爱多模态数据分析、数据可视化、人工智能应用、数据挖掘、智慧教育等领域的同学加入研究组进行理论研究和技术开发。

◆要求具有良好的数理功底、编程能力和写作表达能力，并具有强烈的学术研究动机，热爱科学研究。

◆招收计算机科学与技术/软件工程/电子信息/人工智能等专业的硕士/オンライン カジノ ボーナス研究生、オンライン カジノ ボーナス后研究人员。

◆希望在本科生阶段（在读本科生）、硕士研究生阶段（本科保研、考研）、オンライン カジノ ボーナス阶段（直博、硕转博、硕士毕业攻博）、オンライン カジノ ボーナス后阶段参与相关研究工作者，请发Email或者电话联系。